Backend
Студент Московского политехнического университета, специальность «Информационные системы и технологии» (планируемое окончание — 2029). Ищу стажировку или подработку бэкенд-разработчиком, удалённо или гибрид.
Начинал с Python, а Docker, Linux, Git и CI/CD осваивал уже на проектах. За последний год сделал: fullstack Telegram-бота с админ-панелью и автодеплоем, RAG-сервис и R&D-проект по интеграции LLM с КОМПАС-3D, который вышел на стадию коммерциализации.
Вне учёбы копаюсь в реверс-инжиниринге мобильных приложений: перехватываю трафик, смотрю API и разбираюсь, как устроены сервисы под капотом. Готов уделять работе 30–40 часов в неделю.
Участие в командном проекте по созданию ИИ-системы для генерации чертежей. Настройка процессов совместной разработки и инфраструктуры. Разработал инструкции по развертыванию локального окружения проекта для участников команды. Внедрил систему контроля версий Git, обучал команду работе с ветками, помогал в разрешении конфликтов слияния (merge conflicts). Проект доведен до стадии коммерциализации.
Выполнение учебного проекта по сборке минимального дистрибутива Linux из исходных кодов по методологии Linux From Scratch. Получение базового представления о структуре каталогов ОС, процессе загрузки и базовых утилитах системного окружения. Использование Bash-скриптов и LLM-ассистента для автоматизации рутинных этапов компиляции пакетов.
Разработка и контейнеризация интеллектуального поиска (Retrieval-Augmented Generation) для веб-ресурса. Деплой сервиса с использованием Docker и ngrok.
Разработка MVP (прототипа) игрового бота со сложной серверной логикой, интеграцией внешних API и административной панелью для управления контентом. Настройка CI/CD: автоматизировал процесс деплоя проекта на удаленный сервер (VPS) через GitHub Actions при каждом пуше в ветку main.
Технологии и темы, которые осваиваю сейчас или планирую в ближайшее время:
Асинхронный веб-фреймворк для разработки REST API на Python.
Реляционные базы данных: проектирование схем, SQL-запросы, индексы и транзакции.
Кеширование и хранение данных в памяти для ускорения backend-сервисов.
Оркестрация контейнеров: деплой и масштабирование приложений в кластере.
Практика для укрепления фундаментальной базы.
Устройство сетевых протоколов, перехват и анализ трафика приложений (практиковался на расшифровке пакетов игрового магазина).